人工智能發展背景下如何保障數據安全

來源：愛國小男孩網址：m.hsywj.com 閱讀：190 發布：2024-04-24

人工智能發展背景下如何保障數據安全

近年來，我國高度重視人工智能安全發展，逐步完善相關政策法規。國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。
為了保障數據安全，需要采取一系列有效的措施。以下是一些關鍵建議：
1. 加強法律法規建設：政府應出臺和完善與人工智能數據安全相關的法律法規，明確數據保護的責任主體、權利和義務，為數據安全提供法律保障。同時，加大對違法行為的懲處力度，形成有效的威懾。
2. 提高技術防護能力：利用先進的技術手段，如加密技術、訪問控制、入侵檢測等，確保數據的機密性、完整性和可用性。同時，加強人工智能系統的安全防護，防止外部攻擊和內部泄露。
3. 加強數據安全管理：企業應建立完善的數據安全管理制度，包括數據收集、存儲、處理、使用和銷毀等各個環節的安全措施。對敏感數據進行分類管理，設置不同的訪問權限，確保只有經過授權的人員才能訪問。
4. 提升人員安全意識：加強數據安全教育和培訓，提高員工對數據安全的認識和重視程度。同時，建立數據安全責任體系，明確各級人員的安全職責，形成齊抓共管的良好氛圍。
5. 加強合作與共享：政府、企業、科研機構等應加強合作，共同推動人工智能數據安全技術的研究和應用。同時，建立數據安全信息共享機制，及時發現和處理潛在的安全風險。
總之，保障人工智能數據安全需要政府、企業和個人共同努力。通過加強法律法規建設、提高技術防護能力、加強數據安全管理、提升人員安全意識和加強合作與共享等措施，可以有效地保障人工智能產業的數據安全，促進產業的健康發展。